NUEVO PROGRAMA

Marketing Predictivo

Predecir el comportamiento de su mercado basado en inteligencia artificial.

18 – 19 / Septiembre / 2019 4 horas / 2 dias – 9:00 a 13:00

Público en general:200$ Dólares americanos

Marketing Predictivo

Aprende todas las técnicas para predecir el impacto del comportamiento de sus clientes o consumidores, el mix de marketing y su competencia, analizando datos para generar acciones tácticas y estrategias, en tiempo real, con modelos basados en inteligencia artificial.

Las predicciones se hacen a través de la observación de comportamientos del cliente, pero también gracias a los datos del cliente. Por lo tanto, podemos decir que teniendo conocimiento en marketing predictivo podemos capturar al cliente perfecto y fidelizarlo pues podremos conocer sus gustos y hábitos de compra gracias a la Big Data.

Big Data y Marketing

El Big Data no es una tecnología inventada hace 3 años, tiene cerca de 20 años y fue creada por Google en el año 2000.

Su organización aprenderá cómo hizo Google y los demás gigantes de internet para dominar y organizar los miles de webs, publicaciones, imágenes, videos y publicaciones de los más de 5000 millones de seres humanos que usamos internet y aplicará dicho conocimiento para que su negocio tenga el músculo de predicción para soportar la transformación digital.

Dirigido a:

Presidentes, Gerente Generales, Vicepresidentes de Marketing, Gerentes de Marketing, Gerentes de ventas, Gerentes de Tecnologías de la información.

Con un Certificado en Marketing Predictivo aprenderás a:

Incorporar el análisis y las estrategias de Big Data y Marketing Predictivo en el plan de Marketing, de Comunicación y Desarrollo de negocios en su negocio.

 

Establecer nuevamente como objetivo a un cliente inactivo

 

Predecir patrones de compra y consumo

Calcular diferentes puntuaciones (interés y afinidad, puntuación de lead(cliente potencial)

 

Beneficios del Marketing Predictivo

Al terminar el programa, los participantes serán capaces de enfrentar retos en áreas como:

0 Fuentes de datos

Fuentes de datos: Extraer información de fuentes de datos de clientes existentes, para determinar un patrón y predecir los resultados y tendencias futuras.

0 Mix de marketing

Mix de marketing: Optimizar y simular el efecto del mix de marketing de forma permanente

0 Retorno de la inversión

Atribuir correctamente el retorno de la inversión en marketing

0 Compradores y vendedores

Compradores y vendedores, embudo de prospectos y más …

Áreas de Conocimiento

Módulo I: Transformación Digital & Datos

  • Ecosistema del eCommerce.
  • Tendencias del Mercado Local, Latinoamericano y Mundial.
  • Producto Digital e Innovación Digital.
  • Big Data vs Datawarehouse
  • Holística de los datos en Internet, la www y el impacto en los clientes.
  • Algoritmos, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas y emprendimientos.
  • Mindset: BI vs Big Data y los problemas a resolver.
  • Business IntelIigence: Fundamentos, estrategia y arquitecturas para abordarlo en las Organizaciones.

Módulo II: Business Intelligence, Big Data & Data Analytics

  • Bases y aspectos fundamentales del data governance.
  • Transformación de datos en conocimiento.
  • Impacto del análisis de datos en la venta.
  • Técnicas de visualización de y análisis de big data.
  • Selección y combinación de técnicas.
  • Financial intelligence, customer intelligence, comercial intelligence, web intelligence.
  • Web inteliigence: introducción a “web analytics”

Módulo III: Infraestructura, Recursos Y Tecnología Para Big Data

  • Herramientas de bi y visualización de datos.
  • Plataformas de inteligencia de negocios; big data & customer analytics.
  • Arquitectura de soluciones de big data.
  • Técnicas y herramientas del datalake.
  • Técnicas analíticas & modelado predictivo.

Módulo IV: Implementación y Aplicación con BI y Marketing Predictivo.

  • Fundamentos para implementar marketing predictivo.
  • Social analytics & customer analytics.
  • Customer Experience Management
  • Impacto del análisis de datos en la venta.
  • Programas de fidelización & segmentación
  • Campañas a través de “data driven marketing“.
  • Aplicación de negocios y análisis de casos prácticos reales.
  • Análisis del embudo de conversión o “purchase funnel”.
  • Omnicommerce & marketing predictivo.
Preguntas Frecuentes:

Certificado al finalizar el taller

Se entregará un certificado de entrenamiento emitido por R2G S.A.

Formas de pago

Transferencia Bancaria o tarjeta de crédito 100% previo al taller

Horarios optativos

De 8h00 a 12h00, 4 horas de formación con un break a las 10h00 de 15 minutos.

Existencia de descuentos para empresas

Cuando asistan dos profesionales de la misma empresa el descuento aplicable es del 50%, si su registro y pago se realiza con al menos 72 horas antes del evento.

Herramienta de trabajo

Para fines de análisis se requiere un computador personal portátil, se proveerá de acceso a internet, sin embargo los asistentes deberán traer consigo acceso a los siguientes servicios:

  • Cuenta de Google Ads de la empresa (si disponen)
  • Cuenta de Google Analytics de la empresa (si disponen)
  • Cuenta de Facebook/ Instagram/ Servicio de calendarización de cuentas sociales de la empresa (si disponen)
  • Acceso a un reporte de al menos 30 días atrás de las diferentes dimensiones de su Business Intelligence (Un pdf o reporte almacenado serán de gran utilidad)
  • Lista de al menos 3 competidores relevantes
  • Reportes de satisfacción del cliente con indicadores de *[i]CSAT, NPS, ART, FRT, FCR, CES, estos datos deberían estar disponibles en su CRM o de alguna forma en una metodología de medición de satisfacción del cliente.
  • Cualquier estudio, investigación de mercado o reporte del comportamiento fuera de internet de sus consumidores que consideren relevante para el giro de su negocio
Duración


• 4 horas / 2 dias
• 9:00 a 13:00
• Presencial/online/ privado para empresas
• Lugar: Edif. Mokai Business Center (Paúl Rivet, E3-54 y Paul Rivet)
• Fecha de inicio: Mostrar fechas disponibles
• Inscripciones/ confirmaciones/ pagos. Cada empresa puede inscribir 2 personas, miembros de la empresa, la empresa R2G se reserva el derecho de admisión.